Análise de dados em saúde: por que o médico precisa saber disso?

análise de dados na saúde
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Você sabe o que é a análise de dados em saúde? Parece algo difícil? 

Calma, nós vamos te explicar. Afinal, além de ser um dos assuntos do momento em todas as áreas, trata-se de um  processo essencial para o apoio na tomada de decisões, seja qual for a empresa.

Isso porque diariamente há uma avalanche de dados gerados e, ao saber analisá-los, as chances de tomar decisões assertivas são bem maiores. Quer um exemplo?

Digamos que você têm uma clínica e está pensando em comprar um novo equipamento. A análise dos seus dados financeiros vai indicar se é viável ou não dar esses passos.

Porém, embora seja um tema muito comentado, poucos profissionais sabem de fato o que significa a análise de dados e como usar essa prática ao seu favor.

Quer entender o que é a análise de dados na saúde e como este processo funciona? Boa leitura!

escore de wells medica olhando camera

O que é análise de dados em saúde?

Análise de dados ou Data Analytics é uma atividade de captar, explorar e analisar dados de uma forma geral. No contexto empresarial e também na saúde, este processo é essencial para tomar decisões de maneira assertiva e menos arriscada, como falamos. 

Acontece que não basta apenas extrair dados: é preciso definir qual a melhor forma de visualização.

Ou seja, aquela que mostre pontos de atenção e outras questões que serão cruciais para o desenvolvimento do negócio. Afinal, de nada adianta extrair planilhas e mais planilhas se você não entender o que cada linha ou coluna está apontando. 

Nesse contexto, é indispensável contar com um sistema de gestão, capaz de tratar esses dados e enviá-los em forma de relatórios detalhados, porém fáceis de entender.

Por que o médico precisa entender sobre análise de dados em saúde?

Trazendo para a área da saúde, a análise de dado pode ser muito vantajosa. Isso porque este processo:

  • Auxilia na rotina da profissão, no sentido de oferecer informações importantes sobre o estado e histórico de saúde do paciente;
  • Torna a gestão mais assertiva, no caso de médicos que também sejam donos de clínicas e/ou hospitais.

Considerando o último tópico, a análise de dados em saúde ajuda a lidar com diversas questões de um negócio, facilitando o desenvolvimento da clínica e reduzindo os custos. 

Principais vantagens da análise de dados na saúde

Dentre as principais vantagens da análise de dados na área da saúde podemos destacar a redução dos custos, para clínicas e pacientes. Afinal, você conseguirá ter um diagnóstico mais preciso, simplificando até o tratamento. Outros benefícios dessa prática são:

  • Melhora a experiência oferecida ao paciente, que terá tratamentos mais assertivos;
  • Facilita a rotina das clínicas e hospitais. Isso porque, ao invés de consultar várias pessoas em busca de uma informação, basta acessar um sistema;
  • Torna os dados armazenados mais seguros;
  • Ajuda na transparência das informações, tanto para pacientes quanto para donos de clínicas e hospitais;
  • Auxilia a conhecer melhor a sua própria clínica e os pacientes.

Como aplicar a análise de dados na sua clínica

Análise de dados na saúde

 

Agora que você já sabe o que é a análise de dados e de como pode ser usada, vamos te mostrar como aplicá-la na sua empresa de saúde para melhorar a gestão.

Para começar, você precisa compreender que os dados pode sem tanto qualitativos (agrupam expressões e opiniões) e quantitativos, (como foco em números). 

Depois, você precisa definir quais dados precisa acessar, como faturamento da clínica, quantidade pacientes atendidos, por exemplo, com base nos desafios que você precisa solucionar.

Na prática, se pergunte: quais são os principais gargalos que tenho hoje e o que eu precisaria saber para solucioná-los?

Depois:

  • Aposte na tecnologia dos sistemas de gestão;
  • Treine os profissionais para usar esses sistemas;
  • Emita os relatórios do sistema para analisar com seu time;
  • Faça os ajustes dos processos conforme às necessidades da sua clínica e continue acompanhando os resultados. 

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